原文:pandas文件操作

使用pandas 讀取excel文件, 讀取到的數據是一個 DataFrame 表格型數據,每一列都是一個Series 具體的DataFrame和Series的介紹可以看 pandas的具體介紹 讀取到數據之后我們就可以使用切片分組以及python的語法來處理這些數據,來進行數據分析處理 舉例import numpy as npimport pandas as pd df pd.read exc ...

2020-01-09 23:00 0 934 推薦指數:

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pandas對Excel文件的讀寫操作

1、將Excel數據讀為dataframe 1.1 直接讀取 1.2 根據sheet索引 2、將dataframe寫入表格 注意:寫入完畢后要加上wr ...

Tue Apr 02 00:50:00 CST 2019 0 3386
Python之Pandas 簡介與Pandas 讀取csv文件及相關操作01

1.Pandas簡介 Pandas處理以下三個數據結構 - 系列(Series) 數據幀(DataFrame) 面板(Panel) 這些數據結構構建在 Numpy數組之上,這意味着它們很快 考慮這些數據結構的最好方法是,較高維數據結構是其較低 ...

Fri Jun 26 18:25:00 CST 2020 0 10548
Pandas之csv文件對列行的相關操作

1.Pandas對數據某一列刪除 2.Pandas之修改列名 3.pandas操作csv多個列,生成新的列 4.pandas去除文件中的重復項 subset : column label or sequence of labels, optional 用來指定特定的列 ...

Fri Aug 23 20:06:00 CST 2019 0 5802
Pandas系列(十一)-文件IO操作

數據分析過程中經常需要進行讀寫操作Pandas實現了很多 IO 操作的API,這里簡單做了一個列舉。 格式類型 數據描述 Reader Writer ...

Sat Jan 12 05:08:00 CST 2019 0 603
pandas模塊的數據操作

數據操作 數據操作最重要的一步也是第一步就是收集數據,而收集數據的方式有很多種,第一種就是我們已經將數據下載到了本地,在本地通過文件進行訪問,第二種就是需要到網站的API處獲取數據或者網頁上爬取數據,還有一種可能就是你的公司里面有自己的數據庫,直接訪問數據庫里面的數據進行分析。需要 ...

Sun Jan 19 18:07:00 CST 2020 0 745
pandas高級操作總結

1.pandas中的列的分位數 分位數 2.多重聚合(組函數) 多重聚合 3.使用自定義函數進行聚合 自定義函數進行聚合 4.在聚合的dataframe上使用apply ...

Mon Jul 16 06:29:00 CST 2018 0 1005
Pandas之DataFrame基本操作

pandas中Series和DataFrame基本操作。 設有 DataFrame結果的數據a如下所示: a b c ...

Thu Jan 02 17:35:00 CST 2020 0 896
 
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