torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官網文檔：http://www.mamicode.com ...

這個函數是用來求tensor中某個dim的前k大或者前k小的值以及對應的index。 用法 比如，三行兩列，3個樣本，2個類別。 ...

面試到了一個topk，這個原理很簡單，但是以前很少寫過。面試時寫的有點小慢，沒有達到行雲流水的地步。於是回來再寫一遍練練。其中，堆排序部分采用簡明排序代碼。用完整的TopK代碼： #include <iostream> #include < ...

TOPK 問題 描述 如從海量數字中尋找最大的 k 個，這類問題我們稱為 TOPK 問題，通常使用堆來解決： 求前 k 大，用最小堆 求前 k 小，用最大堆 例子 現有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 個大的元素。 如傳入列表和 k = 2，輸出 ...

損失函數的基本用法： 得到的loss結果已經對mini-batch數量取了平均值 1.BCELoss(二分類) 創建一個衡量目標和輸出之間二進制交叉熵的criterion unreduced loss函數(即reduction參數設置為'none ...

torch.autograd.Variable是Autograd的核心類，它封裝了Tensor，並整合了反向傳播的相關實現(tensor變成variable之后才能進行反向傳播求梯度?用變量.back ...

torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 ...

Pytorch中帶了Hook函數，Hook的中文意思是’鈎子‘，剛開始看到這個詞語就有點害怕，一是不認識這個詞，翻譯成中文也不了解這是什么意思；二是常規調庫搭積木時也沒有用到過這個函數；直到讀到下面文章，https://towardsdatascience.com ...