使用pytorch框架實現使用MF模型在movielen數據集上的電影評分預測
一、MF介紹 （1）實驗的主要任務：使用MF模型在數據集合上的評分預測（movielens，隨機80%訓練數據，20%測試數據，隨機構造 Koren的經典模型） （2）參考論文：MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS ...
原文：使用pytorch框架實現使用FM模型在movielen數據集上的電影評分預測(rendle的工作)
一 FM介紹 實驗的主要任務：使用FM在movielen數據集上進行電影評分預測任務 rendle的工作，經典的特征選擇 參考論文：Factorization Machines 部署環境：python pytorch . 數據集：Movielen的small數據集，使用的rating.csv文件。數據集按照 : 的比例進行划分，隨機挑選 的數據當做訓練集，剩余的 當做測試集。 從數據集中選取的特征 ...
2020-01-08 18:10 0 2691 推薦指數：
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