Pytorch-Bert預訓練模型的使用（調用transformers）
，XLM，DistilBert，XLNet等），包含超過32種、涵蓋100多種語言的預訓練模型。 ...
原文：transformers的bert預訓練模型的返回值簡要描述
一般使用transformers做bert finetune時，經常會編寫如下類似的代碼： 在BertModel BertPreTrainedModel 中，對返回值outputs的解釋如下： 這里的pooler output指的是輸出序列最后一個隱層，即CLS標簽。查看forward函數的源碼，最后返回的部分代碼如下： 可以看到sequence output進入了一個pooler層，這個pool ...
2020-01-08 18:04 5 3408 推薦指數：
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BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...
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關於bert預訓練模型的輸出是什么
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