原文:什么是協方差,怎么計算?為什么需要協方差?

轉自:https: blog.csdn.net xiao lxl article details 學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應該知道吧,一帶而過。 很顯然,均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是很有限的,而標准差給我們描述的則是樣本集合的各個樣 ...

2020-01-07 19:39 0 793 推薦指數:

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向量的協方差計算

參考: 1.期望、方差協方差協方差矩陣 2.詳解協方差協方差矩陣 要看例子請轉至該鏈接最后兩個例子 下面在給出一個4維3樣本的實例,注意4維樣本與符號X,Y就沒有關系了,X,Y表示兩維的,4維就直接套用計算公式,不用X,Y那么具有迷惑性的表達了 符合手推結果 ...

Wed Sep 18 23:34:00 CST 2019 0 591
協方差矩陣計算

cov(x,y)=EXY-EX*EY   協方差的定義,EX為隨機變量X的 數學期望,同理,EXY是XY的 數學期望   舉例:   Xi 1.1 1.9 3   Yi 5.0 10.4 14.6 ...

Sun Apr 22 23:56:00 CST 2018 2 4625
協方差協方差矩陣

協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性,隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差(也叫相關矩),記作cov(ξ, η): cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量,我們有: 對於連 ...

Mon Dec 10 00:12:00 CST 2012 1 3823
協方差協方差矩陣

協方差協方差矩陣 標簽: 協方差 協方差矩陣 統計 引言 最近在看主成分分析(PCA),其中有一步是計算樣本各維度的協方差矩陣。以前在看算法介紹時,也經常遇到,現找了些資料復習,總結如下。 協方差 通常,在提到協方差的時候,需要對其進一步區分。(1)隨機變量的協方差。跟數學 ...

Fri Dec 30 18:50:00 CST 2016 6 65052
[zz]計算 協方差矩陣

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178 一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先,我們給定 ...

Wed Dec 24 07:07:00 CST 2014 0 2830
方差協方差

-----------------------------------------------------------------------方差------------------------------------------------------------------ 1.衡量一組數據 ...

Tue Mar 10 06:17:00 CST 2020 0 878
方差協方差協方差矩陣

方差是用來度量隨機變量X 與其均值E(X) 的偏離程度。 【隨機變量的協方差】 在概率論和統計中,協方差是對兩個隨機變量聯合分布線性相關程度的一種度量。兩個隨機變量越線性相關,協方差越大,完全線性無關,協方差為零。定義 ...

Thu Mar 29 04:13:00 CST 2018 2 7259
方差協方差,自協方差,互協方差,自相關,互相關

方差這個是什么就不說了; 協方差定義在兩個隨機變量上(設$E(X)=\mu$,$E(Y)=\upsilon$): $cov(X,Y)=E[(X-\mu)(Y-\upsilon)]=E(XY)-\mu \upsilon$ 若X和Y統計獨立,那么協方差為0。 若隨機變量為列向量,協方差 ...

Fri Oct 06 05:54:00 CST 2017 0 3030
 
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