0. 下載libsvm壓縮包解壓到本地目錄（from：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html） 1. 新建JAVA工程，導入libsvm包及其源碼2. 編寫測試代碼，使用libsvm函數進行分類預測3. 參考貼 一、新建 ...

一、通俗的解釋： 問題提出：還是以iris的數據為例，有A、B、C三種花，每一類的特征都用4維特征向量表示。現在已知一個特征向量，要求對應的類別，而我們人可以直接通過眼睛看而作出分類的是在一維二維三維空間，而不適應這樣的四維數據。 啟示：假設有這樣的一個方向向量，其與特征向量進行內積運算 ...

1 概述 基礎的理論知識參考線性SVM與Softmax分類器。 代碼實現環境：python3 2 數據處理 2.1 加載數據集 將原始數據集放入“data/cifar10/”文件夾下。 運行結果如下： 2.2 划分數據集 將加載好的數據集划分為訓練集，驗證集，以及測試集 ...

線性分類器： 首先給出一個非常非常簡單的分類問題（線性可分），我們要用一條直線，將下圖中黑色的點和白色的點分開，很顯然，圖上的這條直線就是我們要求的直線之一（可以有無數條這樣的直線） 假如說，我們令黑色的點 = -1， 白色的點 = +1，直線f(x) = w.x + b ...

1 引入 上一篇介紹了圖像分類問題。圖像分類的任務，就是從已有的固定分類標簽集合中選擇一個並分配給一張圖像。我們還介紹了k-Nearest Neighbor （k-NN）分類器，該分類器的基本思想是通過將測試圖像與訓練集帶標簽的圖像進行比較，來給測試圖像打上分類標簽。k-Nearest ...

SVM-支持向量機 SVM（Support Vector Machine）-支持向量機，是一個功能非常強大的機器學習模型，可以處理線性與非線性的分類、回歸，甚至是異常檢測。它也是機器學習中非常熱門的算法之一，特別適用於復雜的分類問題，並且數據集為小型、或中型的數據集。 這章我們會解釋SVM里 ...

前面幾節我們討論了SVM原理、求解線性分類下SVM的SMO方法。本節將分析SVM處理非線性分類的相關問題。 一般的非線性分類例如以下左所看到的（后面我們將實戰以下這種情況）： 能夠看到在原始空間中你想用一個直線分類面划分開來是不可能了，除非圓。而當你把數據點映射一下成右圖 ...

非線性SVM分類 盡管SVM分類器非常高效，並且在很多場景下都非常實用。但是很多數據集並不是可以線性可分的。一個處理非線性數據集的方法是增加更多的特征，例如多項式特征。在某些情況下，這樣可以讓數據集變成線性可分。下面我們看看下圖左邊那個圖： 它展示了一個簡單的數據集，只有一個特征x1 ...