本文配套資料獲取鏈接：點擊這里 基於大眾點評搜索以及推薦業務，從企業實際項目落地實踐的角度出發，在使用SpringBoot加mybatis完成用戶登錄、注冊、商家入駐以及結合前端模板搭建運營后台門店服務管理功能后，借助ElasticSearch的最新版本ES7逐步迭代，完成高相關性進階搜索服務 ...

借這個項目正好系統學習 ES 與 推薦算法 需求分析 整體架構 落地實現 導入 github 項目，爆紅問題 ES 的學習 match 與 term 的區別 極其重要的 TF 詞頻 - IDF 逆文檔頻率+ TF NORM 詞頻歸一化 推薦系統 ...

一、前言 上篇介紹了搜索結果高亮的實現方法，本篇主要介紹搜索結果相關性排序優化。 二、相關概念 2.1 排序 默認情況下，返回結果是按照「相關性」進行排序的——最相關的文檔排在最前。 2.1.1 相關性排序（默認） 在 ES 中相關性評分 由一個浮點數表示，並在搜索結果中 ...

一、基於詞項與全文的搜索 　　1、詞項 　　　　Term（詞項）是表達語意的最小單位，搜索和利用統計語言模型進行自然語言處理都需要處理Term。 　　　　Term的使用說明： 　　　　1）Term Level Query：Term Query、Range Query、Exists ...

前言 相信很多小伙伴都聽說過大數據、AI推薦、千人千面等高大上的話語；也經常看到很多App應用中，會經常推薦一些商品給我們，什么猜你喜歡，重點推薦等業務。 很多小伙伴應該也去網上進行了了解，發現真的是一頭霧水，尤其看到了一些算法時，那些數學公式看了就頭疼。今天就嘗試着介紹一下精准推薦的整體架構 ...

導讀：今天給大家分享的主題是搜索匹配問題在 DiDi Food 中的一些探索與應用。本文首先介紹了搜索相關性的一些背景，之后介紹了業界常見的三種匹配模型，以及在DiDi Food業務中的模型效果對比。 匹配模型包括：1. 基於表征的深度匹配模型；2. 基於交互的深度匹配模型；3. ...

和rank框架以及千人千面技術，最后講解了千牛頭條、服務市場和智能客服中AI技術的應用。 背景 ...

相關系數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度；而自相關系數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度，形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。 自相關，也稱 序列相關。是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是 ...