【文章推薦】文獻閱讀報告 - Social BiGAT + Cycle GAN

原文：文獻閱讀報告 - Social BiGAT + Cycle GAN

原文文獻 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Mart n Mart n R, et al. Social BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle GAN and Graph Attention Networks C Advances in Neural Information Pr ...

2020-01-07 05:58 4 1073 推薦指數：

查看詳情

文獻閱讀報告 - Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks

paper：Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks[J]. 2018. ...

文獻閱讀報告 - Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs

文獻引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs[J]. 2019. 文章是繼 ...

文獻閱讀報告 - Social LSTM:Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces

概覽簡述文獻所提出的模型旨在解決交通中行人的軌跡預測（pedestrian trajectory prediction）問題，特別是在擁擠環境中——人與人交互（interaction）行為常有發生的地方。文獻構建的數據驅動模型，利用在序列預測上表現突出的LSTM模型以行人為單位進行軌跡 ...

雜七雜八的工具（LaTex）——一個文獻閱讀報告模板

//2021年12月3日17點05分 //參考資料：Multi-file LaTeX projects - Overleaf, Online LaTeX Editor //內容：一個簡單的中文文獻&實驗記錄報告模板 //前言：模板是基於Overleaf示例的魔改 ============================================================ ...

關於SVM的閱讀報告

關於SVM的閱讀報告 組員：曾文麗楊頊倪元元 2020-03-12 在paper的題目中看到一個關鍵詞——SVM，由於不清楚SVM是什么。尋得兩篇博文： http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...

文獻閱讀報告 - Situation-Aware Pedestrian Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Attention Model

目錄概覽描述：模型基於LSTM神經網絡提出新型的Spatio-Temporal Graph（時空圖），旨在實現在擁擠的環境下，通過將行人-行人，行人-靜態物品兩類交互納入考慮，對行人 ...

文獻及代碼閱讀報告 - SS-LSTM：A Hierarchical LSTM Model for Pedestrian Trajectory Prediction

概覽簡述 SS-LSTM全稱Social-Scene-LSTM，是一種分層的LSTM模型，在已有的考慮相鄰路人之間影響的Social-LSTM模型之上額外增加考慮了行人背景的因素。SS-LSTM架構類似Seq2Seq，由3個Encoder生成的向量拼接后形成1個Decoder的輸入 ...

Cycle-GAN論文閱讀筆記

Cycle-GAN論文閱讀筆記很久之前就看過這篇文章，而且還在上面做了一些實驗，發現確實魯幫性很強，今天重新review這一篇paper。圖像到圖像的翻譯，是一個比較古老的任務，作者是第一個用cycle-consistent結合gan這種思想來做圖像翻譯，而且效果顯著 ...

原文：文獻閱讀報告 - Social BiGAT + Cycle GAN

相關推薦

相關標簽