原文:tensorflow文本分類實戰——卷積神經網絡CNN

首先說明使用的工具和環境:python . . tensorflow . . centos . 最好用Ubuntu 關於環境的搭建只做簡單說明,我這邊是使用pip搭建了python的虛擬環境 virtualenv ,並在虛擬環境中安裝tensorflow。詳細步驟可以查看tensorflow的官網。 注:本文參考於 基於tensorflow CNN 清華數據集THUCNews的新浪新聞文本分類 訓 ...

2020-01-07 11:10 21 2416 推薦指數:

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Tensorflow卷積神經網絡CNN

前饋神經網絡的弊端 前一篇文章介紹過MNIST,是采用的前饋神經網絡的結構,這種結構有一個很大的弊端,就是提供的樣本必須面面俱到,否則就容易出現預測失敗。如下圖: 同樣是在一個圖片中找圓形,如果左邊為訓練樣本,右邊為測試樣本,如果只訓練了左邊的情況,右邊的一定會預測錯誤,然而在我們人眼看 ...

Mon Sep 25 22:59:00 CST 2017 2 11566
卷積神經網絡CNNTensorflow 2.1)

很玄學,沒有修改參數,在test上的准確率從98%多變為99.1%了 參考鏈接:《簡單粗暴Tensorflow》,狂吹 ...

Mon Mar 16 03:56:00 CST 2020 0 633
CNN卷積神經網絡代碼實現【基於Python,Tensorflow

一.概述   卷積神經網絡【Convolutional Neural Networks,CNN】是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡【Feedforward Neural Networks】是深度學習的代表算法之一。卷積神經網絡具有表征學習【representation ...

Fri Nov 23 02:33:00 CST 2018 0 11217
TensorFlow框架(4)之CNN卷積神經網絡詳解

1. 卷積神經網絡 1.1 多層前饋神經網絡   多層前饋神經網絡是指在多層的神經網絡中,每層神經元與下一層神經元完全互連,神經元之間不存在同層連接,也不存在跨層連接的情況,如圖 11所示。 圖 11 對於上圖中隱藏層的第j個神經元的輸出可以表示為: 其中,f是激活函數,bj ...

Fri Sep 01 05:30:00 CST 2017 0 1771
深度學習之卷積神經網絡CNNtensorflow代碼實例

深度學習之卷積神經網絡CNNtensorflow代碼實例 什么是卷積卷積的定義 從數學上講,卷積就是一種運算,是我們學習高等數學之后,新接觸的一種運算,因為涉及到積分、級數,所以看起來覺得很復雜 ...

Fri Jul 20 06:28:00 CST 2018 0 10970
TensorFlow 2.0 搭建卷積神經網絡 (CNN)

關於 CNN 基礎理論可見:卷積神經網絡 TensorFlow2.0 快速搭建神經網絡:tf.keras 下面主要介紹:1.搭建卷積神經網絡的主要模塊:卷積、批標准化、激活、池化、全連接;        2.經典卷積網絡的搭建:LeNet、AlexNet、VGGNet ...

Wed Aug 05 00:25:00 CST 2020 0 3958
卷積神經網絡(CNN)

卷積神經網絡(CNN) 在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中,卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別,當然現在也應用於NLP等其他領域,本文我們就對CNN的模型 ...

Sat Mar 04 00:10:00 CST 2017 0 1467
 
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