原文:Python之對DataFrame的多列數據運用apply函數操作

以兩列數據為例: defsum test a, b : return a b 如果想對df表中其中兩列 列名 ,列名 作加和處理操作,得到新列名位sum value: 兩種不同的寫法: df sum value df.apply lambda x: sum test x 列名 ,x 列名 , axis df sum value df.apply sum test,args sum test df ...

2020-01-06 11:20 0 13072 推薦指數:

查看詳情

pandas DataFrame apply()函數(1)

之前已經寫過pandas DataFrame applymap()函數 還有pandas數組(pandas Series)-(5)apply方法自定義函數 pandas DataFrame 的 applymap() 函數和pandas Series 的 apply() 方法,都是對整個對象上個 ...

Sun Jul 29 22:18:00 CST 2018 0 13614
pandas DataFrame apply()函數(2)

上一篇pandas DataFrame apply()函數(1)說了如何通過apply函數DataFrame進行轉換,得到一個新的DataFrame. 這篇介紹DataFrame apply()函數的另一個用法,得到一個新的pandas Series: apply()中的函數接收的參數為一行 ...

Sun Jul 29 22:18:00 CST 2018 0 6174
Python之Datafrme中apply函數運用外部變量

Dataframe運用函數時,一般有兩種方法, 1、data.apply(lambda X: fun(X[列名1],X[列名2]),axis=1),即為將該兩運用自定義函數; 2、data[’新列名']=data['列名'].apply(fun) 最近處理函數時,發現有時定義函數,需要 ...

Wed May 13 23:42:00 CST 2020 0 889
DataFrame(11):數據轉換——apply(),applymap()函數的使用

1、apply()函數 1)apply()函數作用 ① apply()函數作用於Series 和Series的map()方法作用是一樣的,依次取出Series中的每一個元素作為參數,傳遞給function函數,進行一次轉換。 ② apply()函數作用於DataFrame 依次取出 ...

Sat Sep 19 04:40:00 CST 2020 0 446
python dataframe 針對多執行map操作

Suppose I have a df which has columns of 'ID', 'col_1', 'col_2'. And I define a function : Now I want to apply the f to df's two columns ...

Tue Jun 07 00:24:00 CST 2016 0 20299
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM