什么是點擊率預估? ctr的主要任務是預測用戶點擊某個廣告的概率,一般是一個二分類問題,通常需要面對海量的樣本和特征,所以算法的效率和性能都比較關鍵。 評估指標是什么? 以kaggle上的一個比賽為例(https://www.kaggle.com/c ...
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2020-01-07 21:52 0 1541 推薦指數:
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,CTR預估(click-through rate)是非常重要的一個環節,判斷一個商品的是否進行推薦需要 ...
算法原理:在一般的線性模型中,是各個特征獨立考慮的,沒有考慮到特征與特征之間的相互關系。但 ...
【說在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,職業場的小白。以下內容僅為個人見解,歡迎批評指正,不喜勿噴![握手][握手] 【再啰嗦一下】如果你對智能推薦感興趣,歡迎先瀏覽我的另一篇隨筆:智能推薦算法演變及學習筆記 【最后再說一下】本文只對智能推薦算法中的CTR預估模型演變進行具體介紹 ...
https://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/78933253 目錄目錄CTR預估綜述Factorization Machines(FM)算法原理代碼實現Field-aware Factorization Machines(FFM)算法原理代碼實現 ...
背景 假設現在有個商品點擊預測的任務,有用戶端特征性別、年齡、消費力等,商品側特征價格、銷量等,樣本為0或者1,現在對特征進行one hot encode,如性別特征用二維表示,男為[1,0],女為 ...
最近整理了常用的排序算法,整理好,留下自己的思考過程。 1、冒泡排序: (1)平均時間復雜度:O(n2) (2)最好時間復雜度:O(n) (3)最壞時間復雜度:O(n2) (5)空間復雜度:O(1) (5)穩定性:穩定 (6)JavaScript實現: 2、選擇排序 ...
命題 J。歸並排序是一種漸進最優的基於比較排序的算法。更准確地說,這句話的意思是,歸並排序在最壞情況下的比較次數和任意基於比較的排序算法所需的最少比較次數都是 ~ N lg N 。 歸並排序的||空間復雜度||不是最優的;!!@@ 在實踐中不一定會遇到最壞情況; 除了比較,算法 ...