個人日志筆記軟件比較 【這篇短小的文章寫於一年多前了,現在的筆記方案也發生了一些改變,在不斷更換記錄軟件或是平台的過程中,自己也在不斷反思究竟應該如何打造個人知識體系,並在此基礎上進行整理和輸出;頻繁的平台轉換耗費心力,但在一次次的變換中卻也是在對於之前的內容的不斷精簡和吸收;工具永遠不可能 ...
簡稱SD,顧名思義,在采集的語音信號流中,分辨出不同說話人的說話時長並標注,即以時間為索引,檢測出每段語音所對應的說話人身份,其通常由說話人分割和聚類兩步組成。 參照 年 月的文獻 中的一張圖: 又稱說話人分割等,在語音信號處理的多種場景下均有應用需求,近年來也被多來越多的研究者所關注。SD的方法分為以下兩種: 無監督方法,比如譜聚類以及k均值等 監督方法,深度神經網絡,比如RNN等方法。 原理 ...
2020-01-04 18:45 0 2751 推薦指數:
個人日志筆記軟件比較 【這篇短小的文章寫於一年多前了,現在的筆記方案也發生了一些改變,在不斷更換記錄軟件或是平台的過程中,自己也在不斷反思究竟應該如何打造個人知識體系,並在此基礎上進行整理和輸出;頻繁的平台轉換耗費心力,但在一次次的變換中卻也是在對於之前的內容的不斷精簡和吸收;工具永遠不可能 ...
水平可擴展,高可用性,多租戶的日志聚合系統。 Grafana 對 Loki 的描述如下: Lok ...
2020-09-24 目前,計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科,包括計算機科學(圖形、算法、理論、系統、體系結構),數學(信息檢索、機器學習),工程 ...
目標跟蹤與分割 Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
運動目標跟蹤主流算法大致分類 主要基於兩種思路: a)不依賴於先驗知識,直接從圖像序列中檢測到運動目標,並進行目標識別,最終跟蹤感興趣的運動目標; b)依賴於目標的先驗知識,首先為運動目標建模,然后在圖像序列中實時找到相匹配的運動目標。 一.運動目標檢測 對於不依賴先驗知識的目標跟蹤 ...
Spring Cloud Sleuth是一個在應用中實現日志跟蹤的強有力的工具。使用Sleuth庫可以應用於計划任務 、多線程服務或復雜的Web請求,尤其是在一個由多個服務組成的系統中。當我們在這些應用中來診斷問題時,即使有日志記錄也很難判斷出一個請求需要將哪些操作關聯在一起。 如果想要診斷復雜 ...
點雲語義分割是從點雲的角度說的,或者說是微觀的角度說的,指的是把具有相同屬性和不同屬性的點雲分割開來,比如標線語義分割指的是把標線點雲和非標線點雲分割開來。 分類是從宏觀的角度看的,比如第一步中分割出來的點雲,把虛線、導流線、箭頭這些標線的類別分出來。 ...
1. 語義分割:給圖像每個像素一個語義標簽或者給點雲中每個點一個語義標簽。缺點:如果無法對實例進行判別,比如把人的標簽訂為紅色像素,如果有兩個紅色像素,無法區分這兩個紅色像素是屬於同一個人還是屬於不同的人。 2. 分類:划分不同類別的事物。比如人,車,樹。缺點:無法區分同類別中的個體。 3. ...