推薦算法-基於內容的推薦
根據推薦物品的元數據發現物品的相關性，再基於用戶過去的喜好記錄，為用戶推薦相似的物品。 一、特征提取：抽取出來的對結果預測有用的信息 對物品的特征提取-打標簽(tag) 用戶自定義標簽（UGC） 隱語義模型(LFG) 專家標簽（PGC） 對文本信息的特征提取-關鍵詞 ...
原文：信息流產品和內容推薦算法
一 什么是信息流產品 當下，信息流 資訊 和短視頻是唯一兩個在用戶領域保持好的增長事態的細分行業。像其他比較成熟的互聯網細分行業，比如說移動社交，電商，OTO這個細分行業，用戶已經飽和了，用戶增長比較緩慢，而短視頻以及信息流是一個很迅猛的用戶增長的勢頭。 信息流產品是一個非常好的用作商業變現的產品形態。 . 信息流產品的特點 信息流產品 在合適的場景下，為用戶提供合適的內容 適合手機屏幕，手指上 ...
2019-12-04 17:57 0 945 推薦指數：
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