原文:鏈家北京二手房數據分析

環境: R 研究對象: . 二手房數據的區域特征 . 二手房數據的面積特征 . 導入原始數據 setwd Users mac Desktop lianjia d read.csv Users mac Desktop lianjia Lianjia.csv . 數據清洗 將數據設置為數據框格式,並查看數據匯總信息 as.data.frame d summary d 初步觀察:一共有 個變量,目標變量 ...

2020-01-04 06:30 0 1142 推薦指數:

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數據分析項目之:二手房數據分析

項目分享目的:在學習完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟練運用它們的最好方法就是實踐並總結。在下面的分享中,我會將每一步進行分析與代碼展示,        希望能對大家有所幫助。 項目名稱:二手房數據分析 項目概述:本項目主要利用上面提到的三個工具進行數據的處理 ...

Mon Aug 31 05:53:00 CST 2020 0 1649
廣州二手房數據分析——數據分析2

繼續上一篇的工作繼續分析廣州二手房數據。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分別對三個主要因素(面積,總價和均價)進行正態分布檢驗,結果顯示這三個變量都不滿足正態分布,而 Q-Q Plot 的表現方式就更直 ...

Sun Aug 11 20:01:00 CST 2019 1 816
廣州二手房數據分析——數據分析1

上一篇分享了爬取二手房數據,接下來就應該是分析這份數據。 小插曲:懶洋洋的夏天到了連人也變得懶洋洋的了(借口!)。拖拖拉拉地等到了網頁改版等到了二手房放盤數目又多了 10,000 + 套(樓市小復蘇?),總之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的數據。 Inspect Data ...

Wed Jul 31 03:30:00 CST 2019 5 1648
南京二手房成交數據分析

數據來源 數據頁面: 網南京(https://nj.lianjia.com/chengjiao/) 數據量很大,這里只用南京的二手房成交數據。 如下圖: 數據采集 網的頁面數據比較整齊,采集很簡單,為了避免影響別人使用,只采集的南京的二手房成交數據, 采集頻率也很低,總共 ...

Thu Apr 15 19:02:00 CST 2021 2 248
python二手房分析

python數據分析項目:二手房分析 數據來源:爬蟲獲取 數據內容:北京二手房數據 數據特征:11個特征變量 , 1個目標變量 Price Direction : 房屋位置所處的方向 District : 房屋位置 Elevator : 電梯 Floor : 樓層 Garden ...

Wed Apr 29 19:18:00 CST 2020 8 1289
通過爬蟲抓取二手房數據

背景:   公司需要分析通過二手房數據分析下市場需求,主要通過爬蟲的方式抓取二手房信息。 一、分析網站   1.因為最近天津落戶政策開放,天津房價跟着瘋了一般,所以我們主要來分析天津二手房數據,進入網站我們看到共找到29123套天津二手房;   2.查看 ...

Fri Jun 01 22:51:00 CST 2018 1 1040
廣州二手房數據分析——爬取數據

之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬蟲的基礎方法。現在就來實戰一下:爬取網廣州 40,000+ 套二手房數據。 ![lianjia homepage](https://img2018.cnblogs.com/blog/1705277/201906 ...

Fri Jun 07 19:27:00 CST 2019 0 1368
R語言-上海二手房數據分析

案例:通過分析上海的二手房數據,分析出性價比(地段,價格,未來的升值空間)來判斷哪個區位的二手房性價比最高 1.載入包 2.加載數據集 3.查看數據數據集有以下幾個字段構成 探究影響房價的主要因素是什么 4.查看戶型的分布 ...

Sun Apr 08 06:56:00 CST 2018 0 905
 
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