項目分享目的:在學習完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟練運用它們的最好方法就是實踐並總結。在下面的分享中,我會將每一步進行分析與代碼展示, 希望能對大家有所幫助。 項目名稱:鏈家二手房數據分析 項目概述:本項目主要利用上面提到的三個工具進行數據的處理 ...
環境: R 研究對象: . 二手房數據的區域特征 . 二手房數據的面積特征 . 導入原始數據 setwd Users mac Desktop lianjia d read.csv Users mac Desktop lianjia Lianjia.csv . 數據清洗 將數據設置為數據框格式,並查看數據匯總信息 as.data.frame d summary d 初步觀察:一共有 個變量,目標變量 ...
2020-01-04 06:30 0 1142 推薦指數:
項目分享目的:在學習完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟練運用它們的最好方法就是實踐並總結。在下面的分享中,我會將每一步進行分析與代碼展示, 希望能對大家有所幫助。 項目名稱:鏈家二手房數據分析 項目概述:本項目主要利用上面提到的三個工具進行數據的處理 ...
繼續上一篇的工作繼續分析廣州鏈家二手房的數據。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分別對三個主要因素(面積,總價和均價)進行正態分布檢驗,結果顯示這三個變量都不滿足正態分布,而 Q-Q Plot 的表現方式就更直 ...
上一篇分享了爬取鏈家二手房的數據,接下來就應該是分析這份數據。 小插曲:懶洋洋的夏天到了連人也變得懶洋洋的了(借口!)。拖拖拉拉地等到了鏈家網頁改版等到了二手房放盤數目又多了 10,000 + 套(樓市小復蘇?),總之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的數據。 Inspect Data ...
數據來源 數據頁面: 鏈家網南京(https://nj.lianjia.com/chengjiao/) 鏈家網數據量很大,這里只用南京的二手房成交數據。 如下圖: 數據采集 鏈家網的頁面數據比較整齊,采集很簡單,為了避免影響別人使用,只采集的南京的二手房成交數據, 采集頻率也很低,總共 ...
python數據分析項目:鏈家二手房分析 數據來源:爬蟲獲取 數據內容:北京二手房數據 數據特征:11個特征變量 , 1個目標變量 Price Direction : 房屋位置所處的方向 District : 房屋位置 Elevator : 電梯 Floor : 樓層 Garden ...
背景: 公司需要分析通過二手房數據來分析下市場需求,主要通過爬蟲的方式抓取鏈家等二手房信息。 一、分析鏈家網站 1.因為最近天津落戶政策開放,天津房價跟着瘋了一般,所以我們主要來分析天津二手房數據,進入鏈家網站我們看到共找到29123套天津二手房; 2.查看 ...
之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬蟲的基礎方法。現在就來實戰一下:爬取鏈家網廣州 40,000+ 套二手房的數據。 來判斷哪個區位的二手房性價比最高 1.載入包 2.加載數據集 3.查看數據集 數據集有以下幾個字段構成 探究影響房價的主要因素是什么 4.查看戶型的分布 ...