原文:設置tensorflow的顯存為動態使用

設置tensorflow的顯存為動態使用 默認情況下,TensorFlow 將使用幾乎所有可用的顯存,以避免內存碎片化所帶來的性能損失,但這樣不能在一台機器上運行多個程序 tensorflow .x 詳見tensorflow入門筆記 :指定GPU及分配顯存 tensorflow . 詳見Tensorflow . GPU的使用與分配 ...

2020-01-03 15:24 0 902 推薦指數:

查看詳情

tensorflow 設置顯存占用自增長和指定GPU

指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU(如使用pycharm進行調試時),可以使用下面的代碼 制定顯存 定量設置顯存 默認tensorflow使用GPU盡可能多的顯存。可以通過下面的方式,來設置使用的GPU顯存: 按需設置顯存 ...

Mon Jul 02 17:28:00 CST 2018 0 2051
Tensorflow與Keras自適應使用顯存

Tensorflow支持基於cuda內核與cudnn的GPU加速,Keras出現較晚,為Tensorflow的高層框架,由於Keras使用的方便性與很好的延展性,之后更是作為Tensorflow的官方指定第三方支持開源框架。但兩者在使用GPU時都有一個特點,就是默認為全占滿模式。在訓練的情況下 ...

Tue Nov 19 21:43:00 CST 2019 0 337
(原)tensorflow使用指定的GPU及GPU顯存

轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html 參考網址: http://stackoverflow.com/questions/36668467/change-default-gpu-in-tensorflow ...

Tue Mar 21 06:09:00 CST 2017 0 80488
tensorflow顯存管理

在運行上面的blog的Tensorflow小程序的時候程序我們會遇到一個問題,當然這個問題不影響我們實際的結果計算,但是會給同樣使用這台計算機的人帶來麻煩,程序會自動調用所有能調用到的資源,並且全占滿,在自己的PC上沒問題,但是在服務器上,問題就很大,因為一旦你運行程序,占滿顯存別人就不能再用 ...

Thu May 17 04:08:00 CST 2018 0 965
tensorflow 如何限制顯存大小

  Python在用GPU跑模型的時候最好開多進程,因為很明顯這種任務就是計算密集型的。   用進程池好管理,但是tensorflow默認情況會最大占用顯存,盡管該任務並不需要這么多,因此我們可以設置顯存的按需獲取,這樣程序就不會死掉了。 1. 按比例預留 ...

Wed Nov 15 03:22:00 CST 2017 0 3328
tensorflow動態設置trainable

tensorflow中定義的tf.Variable時,可以通過trainable屬性控制這個變量是否可以被優化器更新。但是,tf.Variable的trainable屬性是只讀的,我們無法動態更改這個只讀屬性。在定義tf.Variable時,如果指定trainable=True,那么會把 ...

Sat Nov 17 18:25:00 CST 2018 0 6213
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM