『TensorFlow』通過代碼理解gan網絡_中
『cs231n』通過代碼理解gan網絡&tensorflow共享變量機制_上 上篇是一個嘗試生成minist手寫體數據的簡單GAN網絡，之前有介紹過，圖片維度是28*28*1，生成器的上采樣使用的是tf.image.resize_image()，不太正規，不過其他部分很標准，值得參考 ...
原文：如何理解GAN中的min maxV(D,G)
如何理解GAN的這個公式： gan模型包含一個生成器Generator和一個判別器Discriminator，分別記作G x 和D x 。假設我們想要的是一種圖片，生成器用一份噪音來生成這種圖片，而判別器則用來計算一張圖片是真實圖片而非來自生成器的概率。在gan論文中，ian用nn來實現G x 和D x 。從大局上看，訓練GAN模型的時候需要隨機噪聲和一批真實樣本，訓練好后使用的時候只需要向G x ...
2020-01-02 23:12 0 1182 推薦指數：
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