一、簡介 　此文是對利用jieba,word2vec,LR進行搜狐新聞文本分類的准確性的提升，數據集和分詞過程一樣，這里就不在敘述，讀者可參考前面的處理過程 　經過jieba分詞，產生24000條分詞結果（sohu_train.txt有24000行數據，每行對應一個分詞 ...

文本數據預處理的第一步通常是進行分詞，分詞后會進行向量化的操作。在介紹向量化之前，我們先來了解下詞袋模型。 1.詞袋模型（Bag of words，簡稱 BoW ） 詞袋模型假設我們不考慮文本中詞與詞之間的上下文關系，僅僅只考慮所有詞的權重。而權重與詞在文本中出現的頻率有關。 詞袋模型 ...

本節內容： 文本分析與關鍵詞提取 相似度計算 新聞數據與任務簡介 TF-IDF關鍵詞提取 LDA建模 基於貝葉斯算法進行新聞分類 1、文本分析與關鍵詞提取 2、相似度計算 ...

一、概述 本實驗做的是一個很常見的數據挖掘任務：新聞文本分類。 語料庫來自於搜狗實驗室2008年和2012年的搜狐新聞數據， 下載地址：https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php 實驗工作主要包括以下幾步： 1）語料庫的數據預處理； 2）文本建模 ...

1、對語料進行分析 基本目錄如下： 其中train存放的是訓練集，answer存放的是測試集，具體看下train中的文件： 下面有20個文件夾，對應着20個類，我們繼續看下其中的文件，以 ...

參考：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g 1、數據集下載地址 https://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531810/train_set.csv.zip ...

虛假新聞檢測 原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_51206814/article/details/121688294 一、項目主題 ​ 針對媒體出現的虛假新聞和真實新聞進行檢測識別。 ​ 動機：在這個社交媒體和互聯網的世界中，我們接觸到各種新聞和文 ...

【實驗目的】 掌握數據預處理的方法，對訓練集數據進行預處理； 掌握文本建模的方法，對語料庫的文檔進行建模； 掌握分類算法的原理，基於有監督的機器學習方法，訓練文本分類器； 利用學習的文本分類器，對未知文本進行分類判別； 掌握評價分類器性能的評估方法。 【實驗要求 ...