介紹Tensorflow dataset空間下API的使用，dataset API主要用於讀取數據。本屆課程通過在房價預測問題上的實戰詳細的介紹如何使用tf.dataset讀取csv文件和tfrecord文件。 tf.data在tensorflow中是用於處理數據的,主要用來讀取數據,並在一些 ...

　　最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

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表達為： 二、歸一化實戰 在這里我們可以將上一節所使用的的圖像分類的代碼，修改為有將數 ...

1. 之前介紹過在tensorflow roadshow中介紹了tensorflow2.0的新特性，但是並未進行具體介紹，本文主要介紹tf中keras和原來的keras的差異。 2. tf.keras可以方便的構建我們需要的模型，主要的改變是將原來的tf.nn.xxx替換成 ...

接上一節課中使用高級抽象的API tf.keras搭建模型，本節課則介紹了基礎的API來方便大家更加靈活的定義和使用模型。課程內容包括tensorflow基礎數據類型、自定義模型和損失函數、自定義求導、tf.function、圖結構等以及其在圖像分類、房價預測上的實現。 講tensorflow ...

本節課分為兩部分，第一部分介紹tensorflow中estimator和特征列的API的使用，estimator是和keras平級的用於模型抽象的高級API，會使用泰坦尼克生存預測項目來詳細的講解特征抽取和estimator使用。學習完以上的基礎知識后，在第二部分中會講解tf1.0的知識點來方便 ...

1.0、pytorch、Tensorflow2.0之間做了對比。最后通過實戰講解了在Google cloud和A ...