這幾天想系統的學習一下TensorFlow,為之后的工作打下一些基礎。看了下《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》這本書,目前個人覺得這本書還是對初學者挺友好的,作者站在初學者的角度講解TensorFlow,所以比較容易理解。這篇博文主要是為了分析其中的一個經典代碼,MNIST手寫 ...
我先在https: github.com mnielsen neural networks and deep learning上面下載了Michael Nielsen大神的mnist測試集數據和代碼的壓縮包,解壓,然后在cmd里進入虛擬環境py 里,然后import mnist loader,結果提示我找不到包。 我去下載下來的壓縮包解壓后的文件夾里去看了看,發現mnist loader是一個py ...
2020-01-01 21:03 1 775 推薦指數:
這幾天想系統的學習一下TensorFlow,為之后的工作打下一些基礎。看了下《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》這本書,目前個人覺得這本書還是對初學者挺友好的,作者站在初學者的角度講解TensorFlow,所以比較容易理解。這篇博文主要是為了分析其中的一個經典代碼,MNIST手寫 ...
這次的mnist學習加入了測試集,看看學習的准確率,代碼如下 誤差何准確率如下 發現和書中類似,但要注意的如下: (1)數據預處理時,打散值選擇和數據空間一樣大; (2)數據處理選擇0-1之間,而不用(-1 :1),是因為后者學習效率不理想! (3)代碼還可以進行 ...
最終成果 http://pytorch-cnn-mnist.herokuapp.com/ GITHUB https://github.com/XavierJiezou/pytorch-cnn-mnist 本文以最經典的mnist數據集為例,講述 ...
主要是四個文件 mnist_train.py mnist_eval.py mnist_inference.py mobilenet_v1.py 從此處下載 https://github.com/tensorflow ...
lenet_iter_5000.caffemodel與lenet_iter_10000.caffemodel為我們測試時所 ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/95856667 目錄1. 數據集介紹2. 代碼2. 讀代碼(個人喜歡的順序)2.1. 導入模塊部分:2.2. Main 函數:1. 數據集介紹一般而言,MNIST 數據集 ...
在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中給出了CNN的簡單實現,這里對每一步的實現作個說明: 共7層:依次為 ...
版權聲明:本文為轉載文章,轉自 https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 卷積神經網絡入門學(1 ...