MxNet模型導出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)為AI模型提供了一種開源的數據模型格式。它定義了一個可擴展的計算圖模型,以及內置運算符和標准數據類型的定義。它可以作為各種AI模型之間進行轉換的媒介,例如,市面上沒有現成的Caffe模型到MxNet ...
1. Description - 說明 mxnet2onnx是一款將訓練好的mxnet模型轉換成以onnx格式保存的模型轉換工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
1、pytorch 實現一個上采樣層,代碼如下 2、使用測試圖片,檢查模型輸出結果,代碼如下: 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分別將 upsample 層轉換到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
之前的博客介紹了upsample層轉換到tensorRT出錯的解決方法,就是回退onnx版本到1.5.0。雖然暫時解決了問題,但無法使用高版本的pytorch和onnx,https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github,發現 ...
1、先定義好pytorch的網絡結構: 沒怎么接觸人臉識別 insightface提供r50 里是 IResBlock,第一個卷積還是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...
[在使用Movidius的模型優化器轉換模型之前,需要先用MXNet的deploy.py將模型轉換成部署模式,然后才能用movidius的優化器轉換] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...