1. Description - 說明 mxnet2onnx是一款將訓練好的mxnet模型轉換成以onnx格式保存的模型轉換工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
MxNet模型導出ONNX模型Open Neural Network Exchange ONNX 為AI模型提供了一種開源的數據模型格式。它定義了一個可擴展的計算圖模型,以及內置運算符和標准數據類型的定義。它可以作為各種AI模型之間進行轉換的媒介,例如,市面上沒有現成的Caffe模型到MxNet模型的轉換工具,我們可以借助於ONNX,首先將Caffe轉換為Onnx,然后再將Onnx轉換為MxNet ...
2020-01-01 19:37 0 2671 推薦指數:
1. Description - 說明 mxnet2onnx是一款將訓練好的mxnet模型轉換成以onnx格式保存的模型轉換工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape ...
1、先定義好pytorch的網絡結構: 沒怎么接觸人臉識別 insightface提供r50 里是 IResBlock,第一個卷積還是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...
[在使用Movidius的模型優化器轉換模型之前,需要先用MXNet的deploy.py將模型轉換成部署模式,然后才能用movidius的優化器轉換] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...
前言 模型部署的過程中,不同的硬件可能支持不同的模型框架,本文介紹pytorch模型文件轉換為onnx模型文件的實現過程,主要是基於Pytorch_Unet的實現過程,訓練模型轉換為onnx模型,並測試onnx的效果; 操作步驟 1. 基於訓練完成的pth文件轉換為onnx模型; 2. ...
通常我們在訓練模型時可以使用很多不同的框架,比如有的同學喜歡用 Pytorch,有的同學喜歡使用 TensorFLow,也有的喜歡 MXNet,以及深度學習最開始流行的 Caffe等等,這樣不同的訓練框架就導致了產生不同的模型結果包,在模型進行部署推理時就需要不同的依賴庫,而且同一個框架 ...
1.原始模型分析 由於centerface的模型是onnx的,可以通過netron工具包查看改模型的輸入輸出維度 運行上述代碼會生成如下的網絡結構圖: 點擊input.1可以查看模型的輸入輸出維度,如下圖 從上圖可以看出原始模型的輸入維度 ...