【CV中的Attention機制】BiSeNet中的FFM模塊與ARM模塊
前言：之前介紹過一個語義分割中的注意力機制模塊-scSE模塊，效果很不錯。今天講的也是語義分割中使用到注意力機制的網絡BiSeNet，這個網絡有兩個模塊，分別是FFM模塊和ARM模塊。其實現也很簡單，不過作者對注意力機制模塊理解比較深入，提出的FFM模塊進行的特征融合方式也很新 ...
原文：【CV中的Attention機制】最簡單最易實現的SE模塊
Squeeze and Excitation Networks SENet是Squeeze and Excitation Networks的簡稱，拿到了ImageNet 分類比賽冠軍，其效果得到了認可，其提出的SE模塊思想簡單，易於實現，並且很容易可以加載到現有的網絡模型框架中。SENet主要是學習了channel之間的相關性，篩選出了針對通道的注意力，稍微增加了一點計算量，但是效果比較好。 通過 ...
2020-01-01 11:25 3 8840 推薦指數：
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數據庫 三范式最簡單最易記的解釋
1NF:字段不可分; 2NF:有主鍵，非主鍵字段依賴主鍵; 3NF:非主鍵字段不能相互依賴; 解釋: 1NF:原子性 字段不可再分,否則就不是關系數據庫; 2NF:唯一性 一個表只說明一個事物; 3NF:每列都與主鍵有直接關系，不存在傳遞依賴; 不符合第一范式的例子(關系數據庫中create不出 ...