keras中TimeDistributed
TimeDistributed這個層還是比較難理解的。事實上通過這個層我們可以實現從二維像三維的過渡，甚至通過這個層的包裝，我們可以實現圖像分類視頻分類的轉化。 考慮一批32個樣本，其中每個樣本是一個由16個維度組成的10個向量的序列。該層的批輸入形狀然后(32 ...
原文：Keras的TimeDistributed層
Keras的TimeDistributed層主要用途是在時間維度上進行全連接. 比如FasterRCNN, 張圖生成了 個ROI,需要對每一個ROI進行分類和回歸,ROI的維度是 ,長度和寬度都是 , 個通道, 個ROI的的維度是 ,需要得到 個分類和回歸,這個時候就可以使用TimeDistributed層了.一次性輸入 ,進行全連接,相當於 個時間切片,對每個 的切片分別進行全連接 Dense ...
2019-12-31 21:04 0 1625 推薦指數：
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