Spark之RDD彈性特性
RDD作為彈性分布式數據集，它的彈性具體體現在以下七個方面。 1．自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中，如果內存實在放不下，會放到磁盤里面，不但能計算內存放下的數據，也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存，則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
原文：Spark RDD的彈性到底指什么
RDD Resiliennt Distributed Datasets 抽象彈性分布式數據集對於Spark來說的彈性計算到底提現在什么地方 自動進行內存和磁盤數據這兩種存儲方式的切換 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法將任意 RDD 緩存到內存或者磁盤文件系統中。數據會優先存儲到內存中，當內存不足以存放RDD中的數據的時候，就會持久化到磁盤上。這樣，就可以最大化的利益內存 ...
2019-12-31 09:50 0 1433 推薦指數：
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