貝葉斯估計、最大似然估計、最大后驗概率估計
貝葉斯估計、最大似然估計(MLE)、最大后驗概率估計(MAP)這幾個概念在機器學習和深度學習中經常碰到，讀文章的時候還感覺挺明白，但獨立思考時經常會傻傻分不清楚(😭)，因此希望通過本文對其進行總結。 2. 背景知識 注：由於概率 ...
原文：2019/12/30 貝葉斯估計、最大似然估計、最大后驗概率估計
問題：這些估計都是干嘛用的 它們存在的意義的是什么 有一個受損的骰子，看起來它和正常的骰子一樣，但實際上因為受損導致各個結果出現的概率不再是均勻的 frac 了。我們想知道這個受損的骰子各個結果出現的實際概率。准確的實際概率我們可能永遠無法精確的表示出了，但是我們可以通過做大量實驗來盡可能地近似它。我們可以擲很多次骰子，然后統計一下 frac 各個結果出現的次數 總擲骰子的次數 這個比例作為各個結 ...
2019-12-30 22:54 0 308 推薦指數：
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