原文:NLP | 序列標注 總結

簡介 序列標注 Sequence Tagging 是一個比較簡單的NLP任務,但也可以稱作是最基礎的任務。序列標注的涵蓋范圍是非常廣泛的,可用於解決一系列對字符進行分類的問題,如分詞 詞性標注 命名實體識別 關系抽取等等。 有很多開源的中文分詞工具,jieba pkuseg pyhanlp... 序列標注一般可以分為兩類: 原始標注 Raw labeling :每個元素都需要被標注為一個標簽。 聯 ...

2019-12-30 20:05 0 8788 推薦指數:

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NLP(十四)自制序列標注平台

背景介紹   在平時的NLP任務中,我們經常用到命名實體識別(NER),常用的識別實體類型為人名、地名、組織機構名,但是我們往往也會有識別其它實體的需求,比如時間、品牌名等。在利用算法做實體識別的時候,我們一般采用序列標注算法,這就對標注的文本格式有一定的要求,因此,一個好的序列標注的平台 ...

Fri Aug 09 08:10:00 CST 2019 0 489
NLP之CRF應用篇(序列標注任務)

1.CRF++的詳細解析 完成的是學習和解碼的過程:訓練即為學習的過程,預測即為解碼的過程。 模板的解析: 具體參考hanlp提供的: http://www.hankcs.com/nlp/the-crf-model-format-description.html Unigram ...

Wed Jun 19 07:20:00 CST 2019 0 2531
NLP中的BIO標注

序列標注 序列標注是指對一段元素序列中的每一元素或部分元素進行標簽標注的任務,對部分元素進行標簽標注的任務又稱作聯合標注,而對每一元素都進行標簽標注的任務稱為原始標注。 BIO標注 BIO標注就是聯合標注的一種,具體地B、I、O 分別表示Begin Inner Other 進一步地來說 ...

Wed Mar 16 03:04:00 CST 2022 0 3096
DL4NLP —— 序列標注:BiLSTM-CRF模型做基於字的中文命名實體識別

三個月之前 NLP 課程結課,我們做的是命名實體識別的實驗。在MSRA的簡體中文NER語料(我是從這里下載的,非官方出品,可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3評測所使用的原版語料)上訓練NER模型,識別人名、地名和組織機構名。嘗試了兩種模型:一種是手工定義特征模板后再用 ...

Mon Oct 09 04:52:00 CST 2017 16 57889
序列標注

1.NER簡介 (1)單句子標注任務,又叫命名實體識別(Named Entity Recognition),或者“專名識別”,簡稱NER,是一個序列標注任務。 (2)NER是指識別文本中具有特定意義的實體,包括三大類(實體類,時間類,數字類),七小類(人名P/PER(person),地名 ...

Thu May 21 20:15:00 CST 2020 0 769
NLP(二十三)序列標注算法評估模塊seqeval的使用

  在NLP中,序列標注算法是常見的深度學習模型,但是,對於序列標注算法的評估,我們真的熟悉嗎?   在本文中,筆者將會序列標注算法的模型效果評估方法和seqeval的使用。 序列標注算法的模型效果評估   在序列標注算法中,一般我們會形成如下的序列列表,如下: 一般序列標注算法的格式 ...

Wed Mar 11 07:28:00 CST 2020 2 3797
 
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