為什么要維度建模
凡是建設數據倉庫，一定會提到維度建模方法。這一方法是Kimball最先提出的，其最簡單的描述就是，按照事實表、維度表來構建數據倉庫、數據集市。在維度建模方法體系中，維度是描述事實的角度，如日期、商品、地址等，事實是要度量的指標，如用戶數、銷售額等。按照一般書籍的介紹，維度建模還會分為星型模型、雪花 ...
原文：維度建模
ODS：數據 來源 ： 一部分是來自關系型數據庫，符合ER模型 。一部分來自日志 ，清洗成二維表 DWD： 把所有的數據清理整合 ，規范化 。臟數據清理 ，命名不規范的。最后拿到的是干凈的 ，一致性的數據 。 把公共維度抽取出來，如區域 DWS： 維度建模，通用的匯總層 ，為了避免重復計算。 DWS的表底層可能依賴DWD或ODS層的幾十張表。所以從ETL性能出發要考慮DWS層表的數量和依賴 。 ...
2019-12-30 08:48 2 1005 推薦指數：
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