參考: spark on yarn圖形化任務監控利器:History-server幫你理解spark的任務執行過程 spark內存分配原理 yarn運行原理詳解 task,executor,core等數目的關系 streaming優化記錄 ...
Spark 可以跑在很多集群上,比如跑在local上,跑在Standalone上,跑在Apache Mesos上,跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面,它的代碼都是一樣的,區別只是 master的時候不一樣。其中Spark on YARN是工作中或生產上用的非常多的一種運行模式。今天主要對Spark on Yarn 這種方式做講解。 作業提交 Standalone模式的提 ...
2019-12-29 21:35 0 3806 推薦指數:
參考: spark on yarn圖形化任務監控利器:History-server幫你理解spark的任務執行過程 spark內存分配原理 yarn運行原理詳解 task,executor,core等數目的關系 streaming優化記錄 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式(大數據)集群的資源管理器,負責資源的管理和分配,基於Yarn,我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
1. 官方文檔 http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html 2. 配置安裝 2.1.安裝hadoop:需要安裝HDFS模塊和YARN模塊,HDFS必須安裝,spark運行時要把jar包存放到HDFS ...
使用spark on yarn跑任務的時候,出現了異常錯誤,錯誤如下: 分析: 通過上述的分析,可以看到是由於yarn 在啟動AM的時候,AM沒有正常的啟動,導致spark運行失敗,但是,去yarn的8088界面查看saprk任務容器日志,沒有相應的錯誤日志輸出,懷疑是由於AM ...
最近看到明風的關於數據挖掘平台下實用Spark和Yarn來做推薦的PPT,感覺很贊,現在基於大數據和快速計算方面技術的發展很快,隨着Apache基金會上發布的一個個項目,感覺真的新技術將會不斷出現在大家的面前. 作為技術發燒友,作為一個看客,來圍觀下,不過從PPT中列出來的技術來看,未來 ...
執行spark任務時,每次啟動后,少則一個小時,多則兩三天左右,任務就會死掉,yarn日志報錯見下圖: AM Container for appattempt_1554609747730_49028_000001 exited with exitCode ...
在cdh 上安裝spark on yarn 還是比較簡單的,不需要獨立安裝什么模塊或者組件。 安裝服務 選擇on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服務中添加 在yarn 服務中添加 getWay 后重新 啟動服務端 用hdfs 用戶進入 spark bin ...
本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行,為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...