Titanic是kaggle上的一道just for fun的題，沒有獎金，但是數據整潔，拿來練手最好不過啦。 這道題給的數據是泰坦尼克號上的乘客的信息，預測乘客是否幸存。這是個二元分類的機器學習問題，但是由於數據樣本相對較少，在當時慌亂的情況下幸存者有一定的隨機性，還是有一定挑戰的。https ...

題目鏈接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文僅演示數據預處理環節。 理論基礎：https://www.cnblogs.com/fighterkaka22/p/14052346.html 數據預處理 本文取每個水池中，A、B兩個采樣點各理化因子的實測 ...

一、拉格朗日插值法 二 、python3.8代碼實現拉格朗日插值法出現錯誤 　　1.控制台信息 　　2.報錯的關鍵信息 　　3.注意需要修改的地方 三、正確的代碼 ...

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缺失值處理與拉格朗日插值法 對於含有缺失值的數據集，如果通過刪除小部分記錄達到既定的目標，那么刪除含有缺失值的記錄的方法是最有效的。然而，這種方法也有很多問題，刪除缺失值的同時也會損失一定的信息，對於那些數據集較小的來說這是影響很大的，同。所以可以對這些缺失值進行填充。 最簡單插 ...

在使用python進行數據分析時，如果數據集中出現缺失值、空值、異常值，那么數據清洗就是尤為重要的一步，本文將重點講解如何利用python處理缺失值 創建數據 為了方便理解，我們先創建一組帶有缺失值的簡單數據用於講解 檢查缺失值 對於現在的數據量，我們完全可以直接查看整個數據來檢查是否 ...

沒有高質量的數據，就沒有高質量的數據挖掘結果，數據值缺失是數據分析中經常遇到的問題之一。當缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數據中，往往缺失數據占有相當的比重。這時如果手工處理非常低效，如何舍棄缺失記錄，則會丟失大量信息，使不完全觀測數據與完全觀測數據間產生系統差異 ...

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