C#處理醫學圖像(一):基於Hessian矩陣的血管肺紋理骨骼增強對比
在醫院實際環境中，經常遇到有問題的患者，對於一些特殊的場景，比如骨折，肺結節，心腦血管問題 需要圖像對比增強來更為清晰的顯示病灶助於醫生確診，先看效果： 肺紋理增強: 肺結節增強： 血管對比增強： 骨骼對比增強： 根據參考資料： MATLAB版本 ...
原文：Hessian矩陣以及在血管增強中的應用—OpenCV實現
有別於廣為人知的Sobel Canny等一階 算法 ，基於 Hessian矩陣能夠得到圖像二階結果，這將幫助我們深入分析圖像本質。 Hessian矩陣在圖像處理中 有着廣泛的應用：其中 在圖像分割領域， 包括 邊緣檢測 紋理分析等 在圖像增強領域，包括 邊緣增強 邊緣 消除 等 。 本文從 Hessian矩陣定義出發，通過清晰簡潔的數學推導和講解實現 公式到C 代碼的轉化 。 為了幫助深入理解 ...
2019-12-29 14:36 0 2908 推薦指數：
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