原文:Autoware 筆記No.7, CNN障礙物檢測(CNN LiDAR Baidu Object Segmenter)

前言:測試一下Autoware 下的 CNN LiDAR Baidu Object Segmenter。我的環境是Ubuntu . CUDA . cudnn ros melodic opencv 因為遇到了太多的坑,分享個大家,順便也留一個記錄。 安裝最坑的是這個錯誤:undefined reference to google::FlagRegisterer::FlagRegisterer,找了很 ...

2021-02-04 08:40 0 583 推薦指數:

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基於雙目攝像頭的障礙物檢測

基於雙目攝像頭的障礙物檢測 前言:關於雙目攝像頭的障礙物檢測以及基於OpenCV的障礙物檢測在CSDN以及博客園上都有幾篇相關的文章。然而,相當一部分的關於障礙物檢測的文章多偏向於理論,而有實踐的文章卻少之又少。在這里,我將按照我從網上學習到的例子進行整合並加入了我自己的理解。希望能 ...

Fri Oct 19 01:31:00 CST 2018 2 6979
matlab 三維激光雷達點雲的地面與障礙物檢測

基於激光雷達的地面與障礙物檢測 這個例子告訴我們如何去檢測地平面並且找到三維LIDAR數據中與車相近的障礙物。 這個過程能夠方便我們對汽車導航的可行駛區域規划。 注:每一幀的雷達屬於都被存儲為三維的雷達點雲。為了能夠高效的處理這些數據。快速的指出與搜索能力是需要 ...

Sat Sep 08 01:13:00 CST 2018 3 3289
基於深度攝像頭的障礙物檢測(realsense+opencv)

前幾天老大給了個任務,讓我幫slam組寫一個基於深度攝像頭的障礙物檢測,搗鼓了兩天弄出來了,效果還不錯,就在這里記一下了。 代碼的核心思路是首先通過二值化,將一米之外的安全距離置零不考慮,然后通過開運算去除掉一些噪點(這個后來發現不一定有必要),在求出所有障礙物的凸包,這個時候要計算面積,當面 ...

Wed Jul 20 18:26:00 CST 2016 3 13360
RCNN (Regions with CNN) 目標檢測 Fast RCNN的基礎

Abstract: 貢獻主要有兩點1:可以將卷積神經網絡應用region proposal的策略,自底下上訓練可以用來定位目標和圖像分割 2:當標注數據是比較稀疏的時候,在有監督的數據集上訓練之后到特定任務的數據集上fine-tuning可以得到較好的新能,也就是說用Imagenet上訓練 ...

Sat Sep 26 09:11:00 CST 2015 2 59408
js canvas游戲初級demo-躲避障礙物

在線演示地址 http://139.196.97.20:3100/html/game_demo.html 繼上次js canvas游戲初級demo-上下左右移動(https://www.cnblogs.com/lzs-888/p/7427440.html),之后,對其新加了矩形下落和碰撞檢測功能 ...

Mon Jul 16 23:24:00 CST 2018 0 1141
CNN之yolo目標檢測算法筆記

本文並不是詳細介紹yolo工作原理以及改進發展的文章,只用做作者本人回想與提綱。 1.yolo是什么   輸入一張圖片,輸出圖片中檢測到的目標和位置(目標的邊框) yolo名字含義:you only look once 對於yolo這個神經網絡: (Assume s*s柵格, n ...

Tue Jun 04 23:16:00 CST 2019 0 520
Apollo 5.0 障礙物行為預測技術

障礙物行為預測是無人駕駛系統的核心模塊之一。預測模塊承接上游感知模塊,結合高精地圖和主車的定位信息,對周邊障礙物的未來運動情況進行預測,幫助主車提前作出決策,從而降低交通事故的發生率,在無人駕駛系統中發揮着承上啟下的關鍵作用。 在百度 Apollo 自動駕駛開源平台中,障礙物 ...

Wed Aug 21 22:15:00 CST 2019 0 3478
 
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