二分類問題中的混淆矩陣、ROC以及AUC評估指標
本篇博文簡要討論機器學習二分類問題中的混淆矩陣、ROC以及AUC評估指標；作為評價模型的重要參考，三者在模型選擇以及評估中起着指導性作用。 按照循序漸進的原則，依次討論混淆矩陣、ROC和AUC： 設定一個機器學習問題情境：給定一些腫瘤患者樣本，構建一個分類模型來預測腫瘤是良性還是惡性，顯然這是 ...
原文：【分類問題中模型的性能度量(二)】超強整理，超詳細解析，一文徹底搞懂ROC、AUC
文章目錄 .背景 .ROC曲線 . ROC名稱溯源 選看 . ROC曲線的繪制 .AUC Area Under ROC Curve . AUC來歷 . AUC幾何意義 . AUC計算 . 理解AUC的意義 . . 從Mann Whitney U test角度理解 . . 從AUC計算公式角度理解 . . 一句話介紹AUC . 為什么用AUC . AUC的一般判斷標准 .背景 很多學習器是為測試樣 ...
2019-05-08 19:16 0 995 推薦指數：
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