我記得早期有非常多的人問我DF和H128的差別是什么?哪個比較好?我說就是全臉和半臉的差別。 然后又會收到問題,什么是全臉,什么是半臉,后來我專門寫了一篇文章。 隨着Deep Face Lab的不斷升級,在發布SAEHD的同時,其實又新增了一種臉型–中臉(Middle Face ...
本次更新的FacesetEnhancer無疑是個大殺器,FacesetEnhancer是類似於Topaz Gigapixel AI的無損像素增強工具,但是使用起來會比它更加的方便。 使用對比圖 打開 . .other data src util faceset enhance best GPU.bat或者 . .other data src util faceset enhance multi G ...
2019-12-27 09:40 0 1040 推薦指數:
我記得早期有非常多的人問我DF和H128的差別是什么?哪個比較好?我說就是全臉和半臉的差別。 然后又會收到問題,什么是全臉,什么是半臉,后來我專門寫了一篇文章。 隨着Deep Face Lab的不斷升級,在發布SAEHD的同時,其實又新增了一種臉型–中臉(Middle Face ...
軟件安裝 配置 win10 AMD顯卡 Nvidia 顯卡教程 我們只要下載第三個就可以了,然后直接安裝 安裝完打開安裝目錄是這樣的 __internal 為代碼和環境目錄,無需關心。 workspace 為項目目錄,用來放置換臉的圖片和視頻。 除此之外 ...
DeepFaceLab默認情況下都都是自動提取臉部,整體來說效果不錯,臉部曲線識別度也比較高。但是自動不是萬能的,有些圖片的輪廓識別並不好。而識別不好最直接的結果就是合成的視頻可能會出現抖動。 也就是說,抖動出現的一個原因就是臉部輪廓識別不精確。 那么如何解決這個問題 ...
訓練模型,是換臉過程中最重要的一部分,也是耗時最長的一部分。很多人會問到底需要多少時間?有人會告訴你看loss值到0.02以下就可以了。我會告訴你,不要看什么數值,看預覽窗口的人臉。看第二列是否和第一列一樣清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以進入下一個環節 ...
本次更新主要是增加了臉圖樣本生成器,一般來說我們提取臉圖之后會放到aligned文件夾里面,訓練的時候會加載這些臉圖,若是圖片少還行,一旦圖片太多加載效率低不說,同樣會影響了訓練效率。現在好了,我們只需要在訓練之前運行4.2.other) data_src util faceset ...
更新內容: == 29.12.2019 ==修復已編輯遮罩臉部的臉部增強器修復在同一DFL文件夾中使用各種GPU時長時間加載修復extract unaligned facesavatar模型:默認建模是headfix faceset enhancer for faces that contain ...
簡而言之就是:人臉轉換更加穩定和精確,切臉上下邊界對齊,增加側臉和嘴巴的識別面積,所以在這個版本之前的模型需要額外的訓練。好消息是,如果你目前素材的嘴巴和側臉識別有問題,可以重新提取臉部。 之前和之后 使用方法:打開你的DeepFaceLab安裝目錄,找到_internal文件夾,將里面 ...