Scala實現網站流量實時分析
之前已經完成zookeeper集群、Hadoop集群、HBase集群、Flume、Kafka集群、Spark集群的搭建：使用Docker搭建Spark集群（用於實現網站流量實時分析模塊），且離線分析模塊已經在之前的模塊中實現（網站日志流量分析系統之數據清洗處理（離線分析）），這次 ...
原文：使用Docker搭建Spark集群（用於實現網站流量實時分析模塊）
上一篇使用Docker搭建了Hadoop的完全分布式：使用Docker搭建Hadoop集群 偽分布式與完全分布式 ，本次記錄搭建spark集群，使用兩者同時來實現之前一直未完成的項目：網站日志流量分析系統 該系統目前用虛擬機實現了離線分析模塊，實時分析由於資源問題尚未完成 這次spark集群用於該項目的實時分析 一 根據架構圖搭建基礎環境 Scala版本： . 以及JDK版本： . . ，sca ...
2019-12-26 17:43 0 3725 推薦指數：
相關推薦
Docker搭建NSQ實時分布式消息集群
NSQ是一個基於Go語言的分布式實時消息平台，它基於MIT開源協議發布，代碼托管在GitHub。NSQ可用於大規模系統中的實時消息服務，並且每天能夠處理數億級別的消息，其設計目標是為在分布式環境下運行的去中心化服務提供一個強大的基礎架構。 NSQ具有分布式、去中心化的拓撲結構，該結構具有無單點故障 ...
網站日志實時分析工具GoAccess使用
網站日志實時分析工具GoAccess使用 系統環境CentOS release 5.5 (Final) GoAccess是一款開源的網站日志實時分析工具。 GoAccess 的工作方式就是讀取和解析 Apache/Nginx/Lighttpd 的訪問日志文件 access log ...
docker使用Dockerfile搭建spark集群
1、創建Dockerfile文件，內容如下 2、在Dockerfile所在目錄下構建鏡像 3、啟動主節點 4、啟動從節點 5、瀏覽器訪問 6、啟動spark-shell客戶端 ...
docker 搭建spark集群
借鑒：https://blog.csdn.net/u013705066/article/details/80030732下面這個例子讓我感受到docker的便捷和強大。兩行命令搭建spark集群：1.准備一個docker-compose.yml配置文件，描述集群結構及必要參數 ...
5分鍾搭建網站實時分析：Grafana+日志服務實戰
/Analytics），可以使用查詢+SQL92語法對日志進行實時分析。 在結果分析可視化上，除了使 ...
大數據分析處理框架——離線分析（hive，pig，spark）、近似實時分析（Impala）和實時分析（storm、spark streaming）
大數據分析處理架構圖 數據源： 除該種方法之外，還可以分為離線數據、近似實時數據和實時數據。按照圖中的分類其實就是說明了數據存儲的結構，而特別要說的是流數據，它的核心就是數據的連續性和快速分析性； 計算層： 內存計算中的Spark是UC Berkeley的最新 ...
阿里如何實現海量數據實時分析技術－AnalyticDB
導讀：隨着數據量的快速增長，越來越多的企業迎來業務數據化時代，數據成為了最重要的生產資料和業務升級依據。本文由阿里AnalyticDB團隊出品，近萬字長文，首次深度解讀阿里在海量數據實時分析領域的多項核心技術。 數字經濟時代已經來臨，希望能和業界同行共同探索，加速行業數字化升級，服務更多 ...