Few-shot Learning
Few-shot Learning ShusenWang的課 問題定義 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在監督學習領域的應用。Meta Learning，又稱為learning to learn，該算法旨在讓模型學會“學習”，能夠處理類型相似的任務 ...
原文：few shot learning簡介
參見https: blog.csdn.net weixin article details 目錄 一 Few shot learning 少樣本學習 . 問題定義 . 解決方法 . 數據增強和正則化 . Meta learning 元學習 二 Meta learning 元學習 . 學習微調 Learning to Fine Tune . 基於 RNN 的記憶 RNN Memory Based . ...
2019-12-26 17:02 0 276 推薦指數：
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