【降維】主成分分析PCA推導
常需要被表示成向量形式以輸入模型進行訓練。 但是在對向維向量進行處理和分析時， 會極大地消耗系統資源， ...
原文：信用評分預測模型（三）--主成分分析PCA降維
Author：Liedra https: www.cnblogs.com LieDra 下面是對數據進行預處理主成分分析的過程。 主成分分析 Principal Components Analysis ，簡稱PCA，是一種數據降維技術，用於數據預處理。 PCA的一般步驟是：先對原始數據零均值化，然后求協方差矩陣，接着對協方差矩陣求特征向量和特征值，這些特征向量組成了新的特征空間。矩陣的主成分就是其 ...
2019-12-18 20:02 0 752 推薦指數：
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最近對PCA主成分分析做了一定的了解，對PCA基礎和簡單的代碼做了小小的總結 有很多博客都做了詳細的介紹，這里也參考了這些大神的成果： http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e063c101014aob.html 這個博客opencv簡單實現了PCA，對PCA ...
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相對與網上很多人分享的有關PCA的經歷，我第一次接觸PCA卻不是從人臉表情識別開始的，但我所在的實驗室方向之一是人臉的研究，最后也會回到這個方向上來吧。 PCA（principal components analysis）是一種非常有用的統計技術，它已經應用於人臉識別和圖像壓縮領域中，並且是高維 ...