Shuffle簡介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思,把一組有規則的數據盡量打亂成無規則的數據。而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆過程,指的是將map端的無規則輸出按指定的 ...
原文來自我的個人網站:http: www.itrensheng.com archives Spark basic knowledge 一. Spark出現的背景 在Spark出現之前,大數據計算引擎主要是MapReduce。HDFS MapReduce的組合幾乎可以實現所有的大數據應用場景。MR框架抽象程度比較高,需要我們編寫Map和Reduce兩個步驟 MapReduce 框架其實包含 個步驟 ...
2019-12-26 13:35 2 730 推薦指數:
Shuffle簡介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思,把一組有規則的數據盡量打亂成無規則的數據。而在MapReduce中,Shuffle更像是洗牌的逆過程,指的是將map端的無規則輸出按指定的 ...
一、Spark是什么 Spark是一個開源的大數據處理引擎。 二、Spark的主要組件如下圖所示: 三、Spark運行時架構 Spark共有三種運行模式:本地模式、集群模式、客戶端模式。 生產環境基本都是用集群模式。集群模式需要用到集群管理器,三個核心的集群管理器 ...
不多說,直接上干貨! 目前Apache Spark支持三種分布式部署方式,分別是standalone、spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一種類似於MapReduce 1.0所采用的模式,內部實現了容錯性和資源管理,后兩種則是未來 ...
1. Spark 程序在運行的時候分為 Driver 和 Executor 兩部分; 2. Spark 的程序編寫是基於 SparkContext 的,具體來說包含兩方面: a) Spark 編程的核心基礎 RDD, 是由 SparkContext 來最初創建 b ...
轉自:https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark%E5%86%85%E5%AD%98%E6%A6%82%E8%BF%B0.md 1.5以前 spark進程是以JVM進程運行的,可以通過-Xmx ...
Spark Executor 工作原理: 1. 在CoarseGrainedExecutorBackend啟動時向Driver注冊Executor,其實質是注冊ExecutorBackend實例,和Executor實例之間沒有直接關系 2. ...
本篇筆記主要說一下Spark到底是個什么東西,了解一下它的基本組成部分,了解一下基本的概念,為之后的學習做鋪墊。過於細節的東西並不深究。在實際的操作過程中,才能夠更加深刻的理解其內涵。 1、什么是Spark? Spark是由美國加州伯克利大學的AMP實驗室開發的,一款基於內存計算的大數據 ...
1)簡述編譯程序與翻譯程序、匯編程序的聯系與區別。 編譯原理是將計算機語言轉化為可以在計算機硬件上直接運行的機器語言,是翻譯語言的一種。 1、將高級語言變為機器語言,包括兩種方法,編譯是一種,另一種是解釋; 2、將匯編語言變成機器語言的,叫匯編程序. 編譯: 高級語言 ...