二分類
二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景，如對於借貸問題，我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析，判斷是否進行借貸；對於一封郵件，根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...
原文：二分類問題
二分類問題示例： 首先我們從一個問題開始說起，這里有一個二分類問題的例子，假如你有一張圖片作為輸入，比如這只貓，如果識別這張圖片為貓，則輸出標簽 作為結果 如果識別出不是貓，那么輸出標簽 作為結果 這也就是著名的cat和non cat問題 。現在我們可以用字母y來表示輸出的結果標簽，如下圖所示： 我們來看看一張圖片在計算機中是如何表示的，為了保存一張圖片，需要保存三個 矩陣 矩陣的概念，一定要清 ...
2019-12-26 11:05 0 5808 推薦指數：
相關推薦
25、二分類、多分類與多標簽問題的區別
二分類、多分類與多標簽的基本概念 二分類：表示分類任務中有兩個類別，比如我們想識別一幅圖片是不是貓。也就是說，訓練一個分類器，輸入一幅圖片，用特征向量x表示，輸出是不是貓，用y=0或1表示。二類分類是假設每個樣本都被設置了一個且僅有一個標簽 0 或者 1。 多類分類(Multiclass ...
邏輯回歸的MATLAB實現(二分類問題)
數據輸入：x(:,1:n)為特征集合，y(:,1)為訓練集的分類集合(要用0和1進行分類，也就是說y中只能有0和1) 數據輸出：Y=a0+a1*x1+a2*x2......+an*xn中的系數矩陣，和測試集的結果 代碼（其實就兩行重要，其他的忽略 ...
深度學習之電影二分類的情感問題
二分類問題可能是應用最廣泛的機器學習問題。今天我們將學習根據電影評論的文字內容將其划分為正面或負面。 一、數據集來源 我們使用的是IMDB數據集，它包含來自互聯網電影數據庫（IMDB）的50000條嚴重兩極分化的評論。為了避免模型過擬合只記住訓練數據，我們將數據集分為用於訓練的25000條評論 ...
二分類問題 - 【老魚學tensorflow2】
什么是二分類問題？ 二分類問題就是最終的結果只有好或壞這樣的一個輸出。 比如，這是好的，那是壞的。這個就是二分類的問題。 我們以一個電影評論作為例子來進行。我們對某部電影評論的文字內容為好評和差評。 我們使用IMDB 數據集，它包含來自互聯網電影數據庫（IMDB）的 50 000 條嚴重 ...
二分類問題泛化誤差上界的詳細證明
定理描述 對二分類問題，當假設空間是有限個函數的集合\(\mathcal{F}=\{f_1,f_2,\cdots,f_d\}\)時，對任意一個函數\(f\in\mathcal{F}\)，至少以概率\(1-\delta\)使得以下不等式成立： \(R(f)\leq\hat{R}(f ...
2.邏輯回歸關於二分類問題的理解
1.問題引入 總括：邏輯回歸其實就是將分類問題數學化，也就是將類別的現象用具體的函數去刻畫。 現象：如下圖，就是一個二分類的具體現象，我們總可以找到一條曲線（判定邊界）將兩種現象或者特征分割開來. 2.問題求解 問題1：如何用函數去刻畫上述分類問題中的判定邊界？ 我們可以將上 ...
K-means實現二分類問題
最近做一個有關二分類問題，我打算使用K-means算法實現baseline。 首先，我的數據文件形式是“.arff”格式的，在處理這種數據格式的時候，我是花了一些精力的，話不多說，代碼如下： 我的數據文件中，前三個屬性是不應該作為特征屬性的，這就是出現了三個pop（）的原因 ...