對此 提高了對外內存 spark.executor.memoryOverhead m 重新執行sql 改報下面的錯誤 從錯誤來看 是堆外內存溢出 Spark的shuffle部分使用了netty框架進行網絡傳輸，但netty會申請堆外內存緩存Shuffle時，每個Reduce都需要獲取每個map對應的輸出，當一個reduce需要獲取的一個map數據比較大 超出配置的限制就報了這個錯。 我們看下spa ...
2019-12-25 18:55 0 1993 推薦指數：
spark版本：1.6.0 scala版本：2.10 報錯日志： Application application_1562341921664_2123 failed 2 times due to AM Container ...
19/08/12 14:15:35 ERROR cluster.YarnScheduler: Lost executor 5 on worker01.hadoop.mobile.cn: Container killed by YARN for exceeding memory limits. ...
Spark性能調優 Container killed by YARN for exceeding memory limits. 碰到這個問題，是個正常人都覺得要加大內存或者調節excutor等參數配置。這個問題已解決。調參數作用微乎其微，而且背后也是有機 ...
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 大小因為在Container中計算使用的虛擬內存來自 ...
當運行mapreduce的時候，有時候會出現異常信息，提示物理內存或者虛擬內存超出限制，默認情況下：虛擬內存是物理內存的2.1倍。異常信息類似如下： 我們可以看到該異常信息是提示物理內 ...
在編寫myjob時，報錯：is running 221518336B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 74.0 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1 GB virtual ...
beyond physical memory limits. Current usage: 11.0 GB ...
環境：CDH5.13.3 spark2.3 在提交任務之后，發現executor運行少量幾台nodemanager，而其他nodemanager沒有executor分配。 測試環境通過spark-shell模擬如下： 第一次嘗試分配6個exeutor,具體 ...
