Flink流處理（三）- 數據流操作
3. 數據流操作 流處理引擎一般會提供一組內置的操作，用於對流做消費、轉換，以及輸出。接下來我們介紹一下最常見的流操作。 操作分為無狀態的（stateless）與有狀態的（stateful）。無狀態的操作不包含任何內部狀態。也就是說，處理此event時，並不需要任何其他歷史event的信息 ...
原文：Flink SQL 如何實現數據流的 Join？
無論在 OLAP 還是 OLTP 領域，Join 都是業務常會涉及到且優化規則比較復雜的 SQL 語句。對於離線計算而言，經過數據庫領域多年的積累，Join 語義以及實現已經十分成熟，然而對於近年來剛興起的 Streaming SQL 來說 Join 卻處於剛起步的狀態。 其中最為關鍵的問題在於 Join 的實現依賴於緩存整個數據集，而 Streaming SQL Join 的對象卻是無限的數據流 ...
2019-12-24 15:39 0 2828 推薦指數：
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kafka傳數據到Flink存儲到mysql之Flink使用SQL語句聚合數據流（設置時間窗口，EventTime）
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深度介紹Flink在字節跳動數據流的實踐
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FLINK SQL JOIN類型
一、REGULAR JOIN INNER JOIN：在流處理任務中只用兩條流JOIN到才輸出，+[L, R] LEFT JOIN：在流處理任務中，左流數據到達之后，不管有沒有JOIN到右流數據都會輸出（JOIN到：+[L, R]，沒有JOIN：+[L, NULL]），如果右流數據到達 ...
各種數據流
一 、ES流： 也叫基本碼流，包含視頻、音頻或數據的連續碼流。 二、PES流： 也叫打包的基本碼流，是將基本的碼流ES流根據需要分成長度不等的數據包，並加上包頭就形成了打包的基本碼流PES流。 原始流分成很多PES分組，保持串行順序，一個PES分組只包含一個原始流的編碼數據 ...