dplyr包可以看作是plyr包的一個擴展，主要是針對數據框的數據操作。 在使用dplyr包中的函數對數據框進行操作之間，最好將其轉換為tbl對象：tbl_df() 一個很好的效果是，tbl對象可以根據顯示空間大小來進行部分顯示。 利用dplyr包常見的數據操作可歸納為以下5種： 1. ...

數據操作語言（Data Manipulation Language，DML） 添加數據 修改數據 刪除數據 ...

有這么個需求：我有許多列，我打算找到某一列等於某個值，同時另外一列中等於某個值，這樣的多個條件篩選的行，並替換篩選出來的這些這些值，顯然使用dplyr包是最好的選擇，因為速度快的飛起，即使我的數據有幾百萬行 代碼如下： df.v %>% filter(to.x == 999, to.y ...

select函數 dplyr包select函數用的很多，不過我們一般也是通過正反選列名或數字來選擇列。 常見用法如： 實際應用中我們加上一些輔助函數會更加得心應手。 這些函數有： mutate Ref: http://www.bioinfo-scrounger.com ...

#tbl對象 使用dplyr包預處理時建議使用tbl_df()函數或tbl_cube()函數或tbl_sql()函數將原數據轉換為tbl對象，因為dplyr包用C語言開發，對處理tbl對象是非常迅速的。語法： tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...

在網上找了很久關於數據轉換的，都沒有找到比較好的。現在為大家整理一下。按照我自己的思路。當然也是為了自己做筆記。 為了方便，大家可以統一安裝一個系列的包，這個只需要安裝tidyverse這個包就可以，它會安裝一系列的數據處理的包，比如ggplot2，dplyr等主力的包。 #安裝 ...

R語言dplyr包 前言   2014年剛到, 就在 Feedly 訂閱里看到 RStudio Blog 介紹 dplyr 包已發布 (Introducing dplyr)， 此包將原本 plyr 包中的 ddply() 等函數進一步分離強化， 專注接受dataframe對象， 大幅提高了速度 ...

dplyr包：plyr包的替代者，專門面對數據框，將ddplyr轉變為更易用的接口 %>%來自dplyr包的管道函數，其作用是將前一步的結果直接傳參給下一步的函數，從而省略了中間的賦值步驟，可以大量減少內存中的對象，節省內存，可惜的是應用范圍還不是很廣。 dplyr和data ...