有這么個需求：我有許多列，我打算找到某一列等於某個值，同時另外一列中等於某個值，這樣的多個條件篩選的行，並替換篩選出來的這些這些值，顯然使用dplyr包是最好的選擇，因為速度快的飛起，即使我的數據有幾百萬行
代碼如下：
df.v %>% filter(to.x == 999, to.y==999) %>%
select(cnt,min ,max ,v_0.1,v_0.5,v_1) %>%
replace(values = -2)
這樣就把符合條件（to.x == 999, to.y==999）的所有行都挑出來了，但是只select了目標列（cnt,min ,max ,v_0.1,v_0.5,v_1），這6列符合條件的值統一用replace函數替換為了-2值
df.v %>% filter(cnt == -1) %>%
select(cnt,min ,max ,v_0.1,v_0.5,v_1) * 0.9
上面的代碼時篩選出符合條件的所有行，然后找到打算替換的部分列，直接數學運算，乘以固定數0.9，這樣就對這些選擇了的值直接計算完畢了。