原文:tensorflow 2.0 學習(四)MNIST 訓練與測試

這次的mnist學習加入了測試集,看看學習的准確率,代碼如下 誤差何准確率如下 發現和書中類似,但要注意的如下: 數據預處理時,打散值選擇和數據空間一樣大 數據處理選擇 之間,而不用 : ,是因為后者學習效率不理想 代碼還可以進行優化處理 總的來說,代碼還是容易理解,使用也更加簡潔 下一次更新,全連接網絡,關於汽車油耗的預測。 ...

2019-12-22 20:52 1 1399 推薦指數:

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tensorflow 2.0 學習(三)MNIST訓練

tensorflow2.0 版回顧了一下mnist學習 代碼如下,感覺這個版本下的mnist學習更簡潔,更方便 關於tensorflow的基礎知識,這里就不更新了,用到什么就到網上搜索相關的知識 觀察結果: 可由注釋理解代碼的含義!下一次更新mnist數據集訓練的進階! ...

Sat Dec 21 22:21:00 CST 2019 0 1906
tensorflow學習筆記四:mnist實例--用簡單的神經網絡來訓練測試

剛開始學習tf時,我們從簡單的地方開始。卷積神經網絡(CNN)是由簡單的神經網絡(NN)發展而來的,因此,我們的第一個例子,就從神經網絡開始。 神經網絡沒有卷積功能,只有簡單的三層:輸入層,隱藏層和輸出層。 數據從輸入層輸入,在隱藏層進行加權變換,最后在輸出層進行輸出。輸出的時候,我們可以使 ...

Thu Sep 08 22:38:00 CST 2016 5 36054
Tensorflow訓練MNIST(1)

先說我遇到的一個坑,在下載MNIST訓練數據的時候,代碼報錯: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...

Tue Sep 19 19:04:00 CST 2017 0 1207
Tensorflow學習四_mnist2

前幾天已經把mnist進階版的代碼運行出來了,因為在之前已經詳細記錄了,下面就簡單的把代碼和運行結果貼出來 View Code 運行結果: 進階版的代碼模型的識別效率已經達到了99.2%。 ...

Mon Jul 22 04:59:00 CST 2019 0 1525
Tensorflow2.0學習(5)---神經網絡訓練過程

來自書籍:TensorFlow深度學習 一、神經網絡介紹 1、全連接層(前向傳播) (1)張量方式實現:tf.matmul (2)層方式實現: ① layers.Dense(輸出節點數,激活函數),輸入節點數函數自動獲取 fc.kernel:獲取權值 ...

Thu Mar 26 01:34:00 CST 2020 0 1551
 
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