CNN中卷積運算轉化成矩陣乘法的實現——img2col+GEMM大矩陣乘法
img2col：將特征圖image（3D）根據卷積核的尺寸按原圖對應位置展開成行col（2D）。 當卷積步長小於核邊長時，img2col會造成特征圖像素的重疊復制增加內存，但是依然是更有效率的。 核矩陣：將每個卷積核展成一列，即核矩陣的高為k*k*（為每個卷積核的通道數），寬 ...
原文：卷積操作轉化成矩陣乘法
參考：https: petewarden.com why gemm is at the heart of deep learning 平常都是無腦使用Pytorch提供的nn.Conv d方法，但是並不關心具體該如何實現，原來是把卷積操作轉化成矩陣乘法，而不是真的通過滑動卷積核來做卷積，下面做具體介紹。 首先看一下下面的示意圖，左邊是輸入圖像，右邊是卷積核 為方便說明，只用了一個卷積核 。 下面 ...
2019-12-20 17:32 0 3317 推薦指數：
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