1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別: tensor():通過numpy 或 list 的現有數據初始化 Tensor ...
import from numpy list 方法:torch.from numpy ndarray 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別: tensor :通過numpy 或 list 的現有數據初始化 Tensor : 接收數據的維度 , shape 接收現有的數據 , a np.array , , data torch.from numpy a print ...
2019-12-20 15:23 0 9874 推薦指數:
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常見的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 區別: tensor():通過numpy 或 list 的現有數據初始化 Tensor ...
tensor默認是不求梯度的,對應的requires_grad是False。 1.指定數值初始化 2.指定分布初始化 ...
在使用PyTorch做實驗時經常會用到生成隨機數Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很長一段時間里我都沒有區分這些方法生成的隨機數究竟有什么不同,由此在做實驗的時候經常會 ...
一、傳入數據 tensor只能傳入數據 可以傳入現有的數據列表或矩陣 Tensor可以傳入數據、維度。 建議tensor給數據,Tensor給維度,不然容易把維度和數據搞混淆 二、傳入維度的方法 rand rand_like randint normal ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的數據類型,總共有8種數據類型,其中默認的類型是torch.FloatTensor,而且這種類型的別名也可以寫作torch.Tensor。 device: 這個參數表 ...
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...
1、 t.Tensor是一個類,是FloatTensor的別名,可以傳入數據的尺寸(如t.Tensor(2, 3) )、列表、以及不傳參數(生成一個空數組)。 t.tensor()是一個函數,根據傳入數據的類型判斷生成的tensor的數據類型,也可以自己指定,只能傳入數據不能傳入尺寸。可以指定 ...