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wordcloud是Python擴展庫中一種將詞語用圖片表達出來的一種形式，通過詞雲生成的圖片，我們可以更加直觀的看出某篇文章的故事梗概。 首先貼出一張詞雲圖（以哈利波特小說為例）： 在生成詞雲圖之前，首先要做一些准備工作 1.安裝結巴分詞庫 Python中 ...

1. 導入需要的包package 2. 設置生成詞雲圖的背景圖片，最好是分辨率高且色彩邊界分明的圖片 3. 創建詞雲圖：WordCloud 4. 默認的停用詞一般在：假如anaconda安裝在D盤，則會在其目錄：D：\Anaconda3\Lib ...

利用jieba庫和wordcloud生成中文詞雲。 jieba庫：中文分詞第三方庫 　　分詞原理： 　　　　利用中文詞庫，確定漢字之間的關聯概率，關聯概率大的生成詞組 　　三種分詞模式： 　　　　1、精確模式：把文本精確的切分開，不存在冗余單詞 　　　　2、全模式：把文本 ...

目錄 前言 核心代碼 測試 前言 當我們想快速了解書籍、小說、電影劇本中的內容時，可以繪制 WordCloud 詞雲圖，顯示主要的關鍵詞（高頻詞），可以非常直觀地看到結果 核心代碼 測試 ok，現在我們來傳入一段文字，生成詞雲圖片分析一下 ...

WordCloud（詞雲圖） ...

最近學到數據可視化到了詞雲圖，正好學到爬蟲，各種爬網站 【實驗名稱】 爬取豆瓣電影《千與千尋》的評論並生成詞雲 1. 利用爬蟲獲得電影評論的文本數據 2. 處理文本數據生成詞雲圖 第一步，准備數據　　 需要登錄豆瓣網站才能夠獲得短評文本數據https://movie.douban.com ...

1.整體簡介 詞雲圖，也叫文字雲，是對文本中出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺化的展現，詞雲圖過濾掉大量的低頻低質的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領略文本的主旨。 基於Python的詞雲生成類庫,很好用,而且功能強大。在做統計分析的時候有着很好的應用，比較推薦。github:https ...