Bert層數剪枝
模型精簡的流程如下：pretrian model -> retrain with new data(fine tuning) -> pruning -> retrain -> model 對bert進行層數剪枝，保留第一層和第十二層參數，再用領域數據微調。代碼 ...
原文：bert剪枝系列——Are Sixteen Heads Really Better than One?
，概述 剪枝可以分為兩種：一種是無序的剪枝，比如將權重中一些值置為 ，這種也稱為稀疏化，在實際的應用上這種剪枝基本沒有意義，因為它只能壓縮模型的大小，但很多時候做不到模型推斷加速，而在當今的移動設備上更多的關注的是系統的實時相應，也就是模型的推斷速度。另一種是結構化的剪枝，比如卷積中對channel的剪枝，這種不僅可以降低模型的大小，還可以提升模型的推斷速度。剪枝之前在卷積上應用較多，而隨着be ...
2019-12-18 17:12 0 460 推薦指數：
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