學習筆記TF024:TensorFlow實現Softmax Regression(回歸)識別手寫數字
TensorFlow實現Softmax Regression(回歸)識別手寫數字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)，簡單機器視覺數據集，28X28像素手寫數字，只有灰度值信息，空白部分為0,筆跡 ...
原文：Softmax用於手寫數字識別（Tensorflow實現）-個人理解
softmax函數的作用 對於分類方面，softmax函數的作用是從樣本值計算得到該樣本屬於各個類別的概率大小。例如手寫數字識別，softmax模型從給定的手寫體圖片像素值得出這張圖片為數字 的概率值，這些概率值之和為 。預測的結果取最大的概率表示的數字作為這張圖片的分類。 可以從下面這張圖理解softmax x ,x ,x 代表輸入的值，b ,b ,b 代表類別 ， ， 的偏置量，是因為輸入的值 ...
2019-12-17 22:34 0 270 推薦指數：
相關推薦
手寫數字識別———Softmax回歸
tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
python-卷積神經網絡全面理解-tensorflow實現手寫數字識別
首先，關於神經網絡，其實是一個結合很多知識點的一個算法，關於cnn（卷積神經網絡）大家需要了解： 下面給出我之前總結的這兩個知識點（基於吳恩達的機器學習） ...
TensorFlow(十二)：使用RNN實現手寫數字識別
上代碼： 訓練結果： ...
基於TensorFlow簡單實現手寫體數字識別
本案例采用的是MNIST數據集[1]，是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中，可以直接下載和安裝。 此時，文件名為MNIST_data的數據集就下載下來了，其中one_hot=True為將樣本標簽轉化為one_hot編碼。 接下 ...
TensorFlow(四)：手寫數字識別
為[60000,784]的張量，第一個維度數字用來索引圖片，第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片里的某 ...
TensorFlow——MNIST手寫數字識別
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹： MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分：60000行的訓練數據集 ...
TensorFlow MNIST（手寫識別 softmax）實例運行
TensorFlow MNIST（手寫識別 softmax）實例運行 首先要有編譯環境，並且已經正確的編譯安裝，關於環境配置參考：http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 運行 1）首先下載訓練數據 在 http ...