Huber loss
統計學中，Huber損失是用於魯棒回歸的損失函數，與平方誤差損失相比，對數據中的游離點較不敏感。 也有時使用分類的變體。 1.定義 胡伯損失函數描述估計方法F招致的懲罰。Huber（1964）通過分段定義了損失函數。 當a的值較小時，該函數為二次函數，當a的值較大時，該函數為線性函數 ...
原文：回歸損失函數2 ： HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss
均方誤差 Mean Square Error,MSE 和平均絕對誤差 Mean Absolute Error,MAE 是回歸中最常用的兩個損失函數，但是其各有優缺點。為了避免MAE和MSE各自的優缺點，在Faster R CNN和SSD中使用 text Smooth L 損失函數，當誤差在 , 之間時， text Smooth L 損失函數近似於MSE，能夠快速的收斂 在其他的區間則近似於MAE， ...
2019-12-17 15:27 1 3534 推薦指數：
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