Canny邊緣檢測算法的實現
圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...
原文：邊緣檢測算法的C++實現
基於sobel算子的邊緣檢測算法的C 實現及改進 實驗內容 對已有的sobel算子邊緣檢測算法的學習 對已有算法進行C 實現 對已有算法進行改進 已有的邊緣檢測算法流程 對圖像進行灰度化得到灰度圖像 對灰度圖像進行高斯模糊去除部分噪聲 利用sobel算子作為卷積核對圖像進行卷積，計算梯度 用非極大值抑制法進行邊緣細化 利用雙閾值進行噪聲去除 算法實現 圖像灰度化 灰度化實現效果如下: 原始圖像 灰 ...
2019-12-17 15:16 0 1611 推薦指數：
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轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/tianhai110 索貝爾算子（Sobel operator）主要用作邊緣檢測，在技術上，它是一離散性差分算子，用來運算圖像亮度函數的灰度之近似值。在圖像的任何一點使用此算子，將會產生對應的灰度矢量 ...